Video Course ∞ SVFF Unlimited

Vietnamese Vocabulary Course 3

Southern Vietnamese VOCABULARY Course 3 with Native teachers

Southern 14 modules 56 lessons 12.3h of content 95 students
This course gives access to self-study content only — it does not include live 1-on-1 sessions with a teacher. View tuition options →
Courses, textbooks, and other digital purchases are non-refundable once access is granted. Read our Refund Policy →

About this course

1- AT WORK - TẠI CHỖ LÀM
2 - SPORTS - THỂ THAO
3 - EMOTIONS - CẢM XÚC
4 - VEGETABLES - RAU CỦ
5- VIETNAMESE FOOD - MÓN ĂN VIỆT NAM
6- ANIMALS - ĐỘNG VẬT
7 - CLOTHES AND ACCESSORIES - QUẦN ÁO VÀ PHỤ KIỆN
8 - FRUITS - TRÁI CÂY
9 - WEATHER - THỜI TIẾT
10- NATURE - THIÊN NHIÊN

Requirements

  • Finished “Vietnamese Pronunciation: Southern Dialect”
  • Need a Lot of motivation and practicing
  • Need a device that can connect to internet
  • Need to spend time practicing outside the class
  • ************
  • Đã hoàn thành khóa “Vietnamese Pronunciation: Southern Dialect” - "Phát âm tiếng Việt - phương ngữ miền Nam"
  • Cần có động lực và luyện tập thường xuyên
  • Cần có thiết bị kết nối internet
  • Cần dành thời gian luyện tập thêm bên ngoài sau giờ học

Goals

  • Vietnamese vocabulary on various topics
  • ************
  • Từ vựng tiếng Việt về nhiều chủ đề khác nhau

Course Curriculum

43 lessons · 5.8h

  • Giới thiệu khóa học từ vựng tiếng Việt khóa 03 - About Vietnamese vocabulary course 03 A1 15 min
Vietnamese Vocabulary Course 3
$9.99
Log in to Enroll
This gives access to self-study content only. It does not include live 1-on-1 sessions with a teacher. See tuition plans →
Videos in this course are for online viewing only and can't be downloaded — watch anytime on svff.online or the SVFF app. Any downloadable resources appear inside the player.
All purchases are non-refundable once access is granted. Refund Policy →
  • Video Course
  • Southern
  • 14 modules
  • 56 lessons
  • 12.3h of content
  • 95 students

Ready to start learning?

Join 95 students already learning with SVFF.